Introducción: ¿Por qué necesitamos el método científico en ciencias sociales?

Si algo caracteriza a las ciencias sociales, es su esfuerzo por entender la complejidad del comportamiento humano sin perderse en el mero chisme de café. Porque sí, claro que podríamos teorizar sobre cómo el algoritmo nos manipula o sobre la crisis de la educación con el mismo rigor con el que la tía Chonita analiza las idas y venidas del vecino misterioso. Pero no, aquí somos gente seria (aunque con ironía y café en mano), y para eso tenemos el método científico.

El método de investigación en ciencias sociales es el arma secreta para comprender fenómenos como la desigualdad, el poder, la cultura, el impacto de la tecnología y hasta los memes (sí, también pueden analizarse científicamente). Este proceso nos permite responder preguntas con rigor, evitando caer en la trampa de los prejuicios o las opiniones sin fundamento. Pero, ¿cómo funciona realmente? Vamos a desglosarlo.


1. Observación: O el arte de afilar la mirada crítica

Todo empieza con un detalle que nos incomoda, algo que no encaja. Un economista podría preguntarse por qué la desigualdad sigue creciendo a pesar de las políticas de bienestar. Un sociólogo se cuestiona si las redes sociales nos acercan o nos aíslan más. Y un politólogo, bueno… él solo intenta explicar cómo seguimos cayendo en las mismas trampas del poder (con su respectiva dosis de resignación).

📖 Sampieri (2021) en Fundamentos de investigación nos recuerda que la observación en ciencias sociales no es solo «mirar», sino identificar patrones, contrastarlos con teorías previas y detectar problemas de investigación relevantes. Aquí es donde empieza la ciencia: viendo más allá de lo obvio.



2. Planteamiento del problema: Definiendo el meollo del asunto

Aquí pasamos del «esto está raro» al «vamos a definir exactamente qué está raro». Redactar un problema de investigación es como escribir el guion de una telenovela académica: si no está bien formulado, los personajes (datos y análisis) se perderán sin rumbo.

📖 Según Alonso (2020) en Metodología, un buen planteamiento del problema debe ser claro, preciso y delimitado. Nada de «¿por qué el mundo es como es?». Mejor algo más manejable como «¿cómo influyen las fake news en la decisión de voto en jóvenes universitarios?».

Ejemplo:

❌ Incorrecto: «¿Cómo afecta la tecnología a la educación?» (Demasiado amplio).

✅ Correcto: «¿De qué manera el uso de inteligencia artificial en plataformas educativas afecta la retención de conocimientos en estudiantes universitarios?» (Específico y medible).



3. Formulación de hipótesis: Apuestas académicas con fundamento

En este punto, lanzamos una suposición bien informada, con la esperanza de que la realidad no nos haga quedar como adivinos de feria. No basta con decir «creo que los jóvenes leen menos porque tienen TikTok», sino estructurar la afirmación con base en teorías previas y datos preliminares.

📖 Weston (2019) en Las claves de la argumentación enfatiza que una hipótesis en ciencias sociales debe ser falsable y verificable. Es decir, debe poder probarse o refutarse con datos.

Ejemplo de hipótesis:

❌ Incorrecta: «La educación en línea es mejor que la presencial».

✅ Correcta: «Los estudiantes de nivel superior que toman cursos en línea presentan mayor independencia en su aprendizaje, medido a través de encuestas de autoevaluación».




4. Recolección de datos: Donde la teoría se ensucia las manos

Aquí comienza el verdadero trabajo de campo. Encuestas, entrevistas, análisis de redes sociales, revisión documental, bases de datos… todo lo necesario para que nuestra investigación tenga fundamento.

📖 Martínez Miguélez (2018) en Epistemología y metodología cualitativa en las ciencias sociales señala que la elección del método depende del enfoque de la investigación.

Investigación cuantitativa: Utiliza números, estadísticas y encuestas estructuradas.

Investigación cualitativa: Explora experiencias y significados a través de entrevistas, observación y análisis de discurso.


Ejemplo:
Si investigamos el impacto de la IA en la educación, podríamos aplicar cuestionarios a 500 estudiantes (cuantitativo) o realizar entrevistas en profundidad a 20 profesores (cualitativo).


5. Análisis de datos: Poniendo a prueba nuestra teoría

Este es el momento de la verdad. ¿Nuestra hipótesis resiste el peso de los datos o se desmorona como promesa de campaña electoral?

📖 Sampieri (2021) señala que el análisis de datos en ciencias sociales debe ser objetivo y basado en evidencia empírica. A veces confirmamos nuestras suposiciones, otras veces descubrimos algo completamente inesperado.

Ejemplo:

Encuestas sobre IA en educación podrían mostrar que los alumnos se sienten más autónomos.

Entrevistas podrían revelar que los profesores se sienten desplazados por la tecnología.



6. Conclusiones: Lo que aprendimos y cómo cambia nuestra visión del mundo

Este es el gran final. Se presentan los hallazgos, se discuten sus implicaciones y, si se puede, se sugieren nuevas líneas de investigación.

📖 Alonso (2020) nos advierte que una buena conclusión científica no es solo un resumen, sino una reflexión crítica sobre lo que los datos nos dicen (o no nos dicen).



7. Publicación: Que el mundo se entere (o al menos la academia)

El conocimiento no sirve de nada si se queda guardado en un cajón. Publicar en revistas científicas, compartir en congresos o incluso escribir en blogs es fundamental para contribuir al debate académico y social.

📖 Weston (2019) destaca que la difusión del conocimiento debe ser clara, argumentada y accesible. Porque si nadie entiende lo que escribimos, ¿para qué tanto esfuerzo?



Conclusión: La ciencia social como brújula en tiempos inciertos

El método científico en ciencias sociales no es un capricho académico, sino una herramienta esencial para entender el mundo sin caer en simplismos. En una época donde la desinformación y la manipulación son moneda corriente, la investigación rigurosa es más importante que nunca.

Porque al final, la diferencia entre el chisme y la ciencia está en los datos, en la argumentación y, por supuesto, en no dar nada por sentado sin pruebas.



Referencias

Alonso, J. A. (2020). Metodología. España: Ediciones Pirámide.

Martínez Miguélez, R. (2018). Epistemología y metodología cualitativa en las ciencias sociales. México: Trillas.

Sampieri, R. (2021). Fundamentos de investigación. México: McGraw-Hill.

Weston, A. (2019). Las claves de la argumentación. México: Fondo de Cultura Económica.